Nano Banana 2.1 — это обновление линейки генерации и диалогового редактирования изображений в Gemini API. По карточке модели Google от 6 октября 2026 года (UTC) код модели — gemini-nano-banana-2.1. Ниже — что именно заявлено официально: качество, текст, consistency, референсы и разрешения.
Разберём апдейт по пунктам документации, без сравнений с чужими сервисами и без догадок про регионы.
Что такое Nano Banana 2.1 по словам Google
На странице модели Google называет Gemini Nano Banana 2.1 последней высокоэффективной моделью генерации изображений и conversational editing. Это обновление Nano Banana 2 (в API это Gemini 3.1 Flash Image, код gemini-3.1-flash-image). Позиция в линейке: рабочая «лошадка» с Flash-уровнем скорости и стоимости и более эффективный аналог премиальной Gemini 3 Pro Image (маркетинговое имя Nano Banana Pro, код gemini-3-pro-image).
Ключевые улучшения, которые Google перечисляет явно:
- выше визуальное качество и реализм на выходах 1K, 2K и 4K (по умолчанию 1K);
- исправлены артефакты «тайлинга» на широких и панорамных соотношениях 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 на 2K и 4K;
- точнее рендеринг текста и вёрстка инфографики;
- multi-image fusion до 14 референсных изображений (до 4 персонажей и до 10 объектов);
- grounding через Google Web и Image Search;
- настраиваемые уровни Thinking:
minimal,medium(по умолчанию) иhigh.
Отдельно в описании модели подчёркнуты заметные улучшения следования промпту и multi-turn character consistency — то есть удержания персонажа между ходами диалога.
Model ID и статус версии
| Параметр | Значение по карточке модели |
|---|---|
| Маркетинговое имя | Gemini Nano Banana 2.1 / Nano Banana 2.1 |
| Код модели | gemini-nano-banana-2.1 |
| Версия | Stable: gemini-nano-banana-2.1 |
| Latest update | October 2026 |
| Дата «Last updated» на странице | 2026-10-06 UTC |
Для новых проектов в разделе image generation документации Google рекомендует ориентироваться на Nano Banana 2.1. Если вы уже вызываете gemini-3.1-flash-image или Pro-модель, имеет смысл сверить задачу: нужна ли вам именно «рабочая» эффективность 2.1 или премиальный контур Pro.
Подробнее про премиальную ветку читайте в нашем материале про Nano Banana Pro. Общий контекст генерации картинок в экосистеме Gemini — в статье Gemini для изображений.
Разрешения: 1K, 2K, 4K (и чего нет)
По документации image generation у Nano Banana 2.1 доступны выходы 1K, 2K и 4K. Режим 0.5K (512px) описан для пути Gemini 3.1 Flash Image и не поддерживается на Gemini Nano Banana 2.1. Это важно, если вы копируете старые примеры с низким разрешением: для 2.1 выбирайте минимум 1K.
Панорамные соотношения, где Google отдельно отмечает фиксацию тайлинга на 2K/4K: 1:4, 4:1, 1:8, 8:1. Если раньше широкие кадры «ломались» сеткой, стоит перепроверить те же промпты на 2.1.
Входы, выходы и лимиты токенов
По карточке модели:
- Входы: Text, Image, Video, PDF;
- Выходы: Image и Text;
- Лимит входных токенов: 131 072;
- Лимит выходных токенов: 32 768.
Поддерживаются image generation, search grounding и Thinking. Не поддерживаются, среди прочего: audio generation, caching, code execution, file search, function calling, Maps grounding, Live API, structured outputs, URL context. Из опций потребления: Batch API — Supported; Flex и Priority inference — Not supported.
Цифры и флаги возможностей лучше сверять по актуальной карточке модели перед продом: Google обновляет страницы по мере выкатки.
Что меняется на практике для авторов и редакторов
Качество и реализм
Google формулирует апдейт как рост visual quality и realism на всех трёх заявленных разрешениях. Это не бенчмарк сторонних лабораторий и не сравнение с другими вендорами — только официальная формулировка карточки. Проверяйте на своих сюжетах: портрет, продукт, интерьер, панорама.
Текст и инфографика
Отдельно заявлены enhanced text rendering и точность layout для инфографики. Если вам нужны подписи на плакатах, схемы, меню или диаграммы с читаемым текстом, 2.1 — логичная точка старта в семействе Nano Banana по свежей документации.
Consistency в диалоге
Улучшение multi-turn character consistency означает, что последовательные правки («сделай фон темнее», «оставь ту же одежду», «добавь второй персонаж») должны лучше удерживать лицо и атрибуты. Для сценариев серии кадров и правок по шагам это критичнее одноразовой генерации «с нуля».
До 14 референсов
Multi-image fusion до 14 reference images с лимитами «до 4 персонажей / до 10 объектов» — из key updates карточки и раздела image generation. Это не обещание идеального сходства на любом фото, а заявленный потолок входов для слияния референсов.
Thinking и grounding
Thinking у модели поддерживается, уровни — minimal, medium (default), high. В документации image generation описан thinking-процесс с промежуточными «thought images» на бэкенде (видны в backend и по формулировке docs не тарифицируются как отдельные изображения; thinking tokens при этом тарифицируются по умолчанию). Grounding с Google Web и Image Search доступен для Nano Banana 2.1 (и для Gemini 3.1 Flash Image). Если задача опирается на актуальное визуальное или веб-знание, имеет смысл включить grounding там, где это разрешено вашим аккаунтом и SDK.
Где смотреть и как вызывать
Официальные точки входа:
- Карточка модели:
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1 - Раздел Image generation:
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation - Ссылка «Try in Google AI Studio» с карточки модели
В API указывайте model id gemini-nano-banana-2.1. Интерфейс AI Studio может показывать маркетинговые имена иначе, чем код модели: ориентируйтесь на id из docs и на то, что реально доступно в вашем аккаунте. Пошаговый разбор Studio/API вынесем в отдельный материал на этом сайте после публикации этой новости; практическую инструкцию на русском — на nanobanana-ai.ru.
как пользоваться Nano Banana 2.1 на русском
Цены в этой статье намеренно не фиксируем: смотрите актуальный прайс Google для Gemini API. Доступность по регионам тоже не выдумываем — проверяйте список available regions и доступ аккаунта.
Чего в официальных docs нет
- Нет сравнений с «GPT Images» или другими сторонними тирами.
- Нет обещания, что конкретная строка в UI Studio уже называется именно «2.1» у всех пользователей.
- Нет отдельной «российской» страницы доступности в карточке модели.
Если встретите такие тезисы в сторонних каналах — сверяйте с ai.google.dev, а не с пересказами.
Частые вопросы
Когда вышла Nano Banana 2.1?
На карточке модели указаны Latest update — October 2026 и «Last updated 2026-10-06 UTC». Это дата страницы документации Google, а не независимый пресс-релиз в СМИ.
Чем 2.1 отличается от Nano Banana 2?
2.1 — update к Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) с заявленными улучшениями качества, следования промпту, consistency и текста при сохранении Flash-уровня скорости/стоимости. Детальное сравнение с Pro — в отдельном материале на nanobanana-ai.ru после публикации.
сравнение Nano Banana 2.1, 2 и Pro
Можно ли использовать 0.5K на 2.1?
По image generation docs разрешение 0.5K (512px) для пути Gemini 3.1 Flash Image на Nano Banana 2.1 не поддерживается. Используйте 1K и выше.
Сколько референсных картинок можно подать?
До 14 reference images; в key updates отдельно: consistency до 4 characters и object fidelity до 10 objects.
Это замена Nano Banana Pro?
Нет. Google описывает 2.1 как более эффективный counterpart к Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Pro остаётся премиальным выбором для самых сложных визуальных задач по формулировке image generation docs.
Краткий итог
Nano Banana 2.1 с model id gemini-nano-banana-2.1 — официальный апдейт рабочей модели генерации и диалогового редактирования в семействе Nano Banana на 6 октября 2026 (UTC). Главные заявленные плюсы: качество на 1K–4K, текст/инфографика, consistency в диалоге, до 14 референсов, Thinking и search grounding. Для старта берите id из docs, проверяйте разрешения и UI в своём аккаунте и не опирайтесь на неподтверждённые сравнения из Telegram.
